OpenAI เปิดตัวโมเดลใหม่สองรุ่น GPT-6 Sol และ GPT-6 Luna เมื่อวันที่ 22 กันยายน 2569 พร้อมประกาศลดราคาการใช้งานผ่าน API ลงครึ่งหนึ่งเมื่อเทียบกับราคาโปรโมชันของ GPT-5.6 รุ่นที่ราคาลดลงมากที่สุดคือ Luna ซึ่ง OpenAI ออกแบบมาสำหรับงานปริมาณมากที่มีเป้าหมายชัดเจน ตรงกับรูปแบบงานตอบแชตลูกค้าอัตโนมัติที่ธุรกิจส่วนใหญ่ใช้ AI อยู่แล้ว
เปลี่ยนอะไรบ้าง
ตามเอกสารโมเดลอย่างเป็นทางการของ OpenAI, GPT-6 Luna ตั้งราคาไว้ที่ 0.10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนอินพุต และ 0.50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต ส่วนโทเคนที่แคชไว้คิดเพียง 0.01 ดอลลาร์เท่านั้น OpenAI วางตำแหน่ง Luna ให้เป็นโมเดลที่เร็วและราคาถูกที่สุดในตระกูล GPT-6 เหมาะกับ “งานปริมาณมากที่มีเป้าหมายชัดเจน เช่น สรุปเอกสาร ดึงข้อมูล หรือตอบคำถามสั้น ๆ” ส่วน GPT-6 Sol ซึ่งเน้นงานเขียนโค้ดซับซ้อนและ agentic workflow ตั้งราคาไว้ที่ 2 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนอินพุต และ 10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต ประกาศของ OpenAI ระบุว่าทั้งสองราคานี้ต่ำกว่าราคาโปรโมชันของ GPT-5.6 ถึงครึ่งหนึ่ง ทั้งสองรุ่นเปิดให้ใช้งานแล้วทันทีผ่าน API, ChatGPT แผน Plus, Pro, Business, Enterprise และ Edu ภายใต้ ChatGPT Work รวมถึงใน Codex ส่วนผู้ใช้แผนฟรีและ Go เข้าถึง GPT-6 Luna ได้ผ่านแอปเดสก์ท็อป
กระทบธุรกิจไทยที่ตอบแชตลูกค้าอย่างไร
ระบบตอบแชตลูกค้าของธุรกิจ SME ไทยหลายรายวิ่งอยู่บนโมเดลของ OpenAI อยู่แล้วโดยที่เจ้าของธุรกิจอาจไม่รู้ตัว เช่น 1CS ที่ใช้โมเดล OpenAI สำหรับวิเคราะห์รูปภาพและค้นหาคำตอบจากฐานความรู้ใน AI Agent งาน “ตอบคำถามปริมาณมากที่มีเป้าหมายชัดเจน” ที่ OpenAI พูดถึงคืองานแบบเดียวกับที่ AI Agent ใช้ตอบคำถามซ้ำ ๆ หรือเช็กสถานะออเดอร์ให้ลูกค้าทุกวัน เมื่อราคาโมเดลกลุ่มนี้ลดลงครึ่งหนึ่ง ผู้ให้บริการมีช่องว่างมากขึ้นที่จะลดค่าใช้จ่ายต่อการสนทนา หรือรองรับแชตได้มากขึ้นในงบเท่าเดิม และยังเป็นแรงกดดันให้ผู้ให้บริการ AI รายอื่นต้องปรับราคาแข่งตาม
ทีมซัพพอร์ตควรทำอะไรตอนนี้
- ถ้าทีมพัฒนาเรียกใช้ OpenAI API ตรงสำหรับงานตอบแชตหรือสรุปเคส ให้เช็กว่ายังจ่ายราคาของ GPT-5.6 อยู่หรือไม่ เพราะ GPT-6 Luna เหมาะกับงานลักษณะนี้มากกว่า
- ถ้าใช้แพลตฟอร์มตอบแชตของผู้ให้บริการภายนอก สอบถามว่าปรับมาใช้โมเดลรุ่นใหม่แล้วหรือยัง และราคาที่ถูกลงจะสะท้อนในบิลของธุรกิจอย่างไร
- ทดสอบคุณภาพคำตอบของโมเดลใหม่กับคำถามจริงของลูกค้าก่อนปล่อยใช้งานเต็มรูปแบบ เพราะโมเดลที่ถูกลงคุ้มค่าก็ต่อเมื่อความแม่นยำยังคงเดิม
- อย่าลืมว่าราคายังคิดตามโทเคน ธุรกิจที่มีปริมาณแชตสูงยังต้องตั้งงบตามจำนวนข้อความจริงอยู่ดี
ก่อนจะเปลี่ยนโมเดลหรือผู้ให้บริการ ลองอ่าน สิ่งที่ควร automate ก่อนจะ automate ทุกอย่าง เพราะต้นทุนเป็นแค่ปัจจัยหนึ่งของการวางจุดส่งต่อระหว่าง AI กับพนักงานที่ดี
